Las patentes de A9 y cómo funcionan
Todos los vendedores de Amazon se ven afectados, pero muchos ni siquiera los conocen. Hablemos de las patentes de A9 y cómo funcionan en el algoritmo de Amazon.
Es un post un poco técnico, pero vale la pena hacer este ejercicio para entender cómo y por qué nuestros productos aparecen en una determinada posición en las búsquedas internas del mercado.
Soy Jordi Ordóñez, y soy un vendedor y consultor de Amazon con sede en Barcelona, España. Mi experiencia es en SEO y trabajo tanto para Vendedores como para Vendedores.
¿Qué es Amazon A9?
Aquellos que no lo sabían anteriormente, con la introducción ya tendrán una idea. Básicamente, es el algoritmo que, en base a ciertos criterios, determina la relevancia de un determinado producto para una búsqueda realizada en el buscador de Amazon.
Este conjunto de reglas analiza toda la base de datos que han indexado y ordena los resultados orgánicos.
¿No te recuerda cómo funciona Google? Normal, ya que originalmente y antes de pasar a un uso interno, fue concebido como un competidor del buscador Mountain View.
Su proceso de extracción, indexación y clasificación funciona igual que el de Google desde 2003. Esto se explica en una patente llamada Procesamiento de consultas de búsqueda para proporcionar una presentación clasificada por categorías de los resultados de búsqueda.
¿Qué son las patentes?
Este tipo de tecnología también se rige por la ley, los equipos de desarrollo de motores de búsqueda dedican cientos de horas, talento y recursos a definir nuevas formas de interactuar, ordenar, categorizar, jerarquizar…
Así, cuando se les ocurre un proceso que puede hacer que su herramienta sea más precisa que la de la competencia o simplemente mejorar la experiencia del usuario presentando resultados más relevantes, proceden a registrarla para restringir su uso por parte de terceros.
Cómo funcionan las patentes A9
Cada año se hacen nuevos y cada uno funciona de cierta manera y potencia un área determinada. De todos modos, hay cosas que tienen en común.
Básicamente, lo que se registra es un diagrama de flujo que detalla visualmente todo el proceso paso a paso. Mirar una de estas patentes es sorprendente por lo esquemáticas que son. Podría ser el funcionamiento de un motor de combustión o una cafetera, pero es un software.
Pero la mejor manera de ver cómo funciona es con algunos ejemplos concretos.
#1 – Indexar y presentar contenido utilizando intereses latentes
El nombre es muy descriptivo de lo que hace esta patente. Lo que busca es generar una relación entre lo que interesa al usuario y los productos que muestra. Es decir, monitoriza el contenido que genera interés en el usuario fuera del entorno de Amazon.
Gracias a la información extraída de esos contenidos y revisiones externas, sumada a las internas, el algoritmo establece la relación entre esos datos y los ASINs de su base de datos para, de esta manera, dar respuestas más relevantes para aquellos intereses no declarados dentro del ecosistema Marketplace.
Esta es una patente registrada recientemente, específicamente en julio de 2021 y puedes consultarla aquí.
#2 – Aumentos en el rango de ventas como medida de interés
¿Qué busca Amazon? Sí: para vender. Por lo tanto, tiene mucho sentido que un aumento en las ventas se interprete como un signo positivo de relevancia. Si algo vende mucho, hay mucho interés, por lo que justifica mostrar más.
Esta patente define exactamente lo que estás pensando: el Best Seller Rank o BSR.
Esto es lo que determina esta patente. Revisa el ranking de ventas de cada categoría cada hora y, en base a esta aceleración del ritmo, ordena el posicionamiento de los productos.
Importante: esto no significa que las clasificaciones de palabras clave orgánicas salgan del rango de Best Seller; Esto solo es cierto para las categorías. Incluso cambia el rango promedio de Best Seller de categoría a subcategoría.
La patente para Aumentos en el rango de ventas como medida de interés, se presentó en 2016 y está disponible aquí.
#3 – Recuperación de consultas de bases de datos basadas en aprendizaje automático.
Desde el momento en que la ciencia ha avanzado lo suficiente como para que las máquinas puedan aprender de nuestros comportamientos, los algoritmos de búsqueda han dado un salto sustancial en la eficiencia.
Amazon introdujo esta patente en A9 que utiliza información histórica de productos similares a la nuestra, para realizar una clasificación de ese nuevo producto para el que aún no tiene referencia.
Esto se ha denominado internamente Servicio de arranque en frío (también conocido como Período de luna de miel) y está destinado a evitar que un nuevo producto se vea abrumado con clasificaciones bajas desde el principio.
Por si te lo estás preguntando, como ya comentamos, también está relacionado con ese periodo de carencia llamado "Honey Moon Period" en el que aumentan la visibilidad de los recién llegados de una forma un tanto artificial, para conseguir que empiecen a generar información con la que evaluarlo definitivamente.
Esta patente fue registrada por Amazon el 8 de marzo de 2022. Aquí está el enlace.
#4 – Proporcionar información de búsqueda basada en la ubicación
Otro aspecto importante que tiene un impacto en las búsquedas es la ubicación geográfica del usuario que interactúa con el motor de búsqueda.
Con la patente que estamos analizando, A9 es capaz de producir diferentes clasificaciones basadas en esta variable. En otras palabras, los clientes de dos ubicaciones diferentes tienen más probabilidades de ver diferentes clasificaciones para el mismo producto.
Aquí puedes ver la documentación de esta patente con fecha 13 de junio de 2017.
Esto es solo una muestra de las patentes de A9 y cómo funcionan, pero si está interesado y sigue tirando del hilo, puede obtener una visión muy clara de cómo se comporta el motor de búsqueda de Amazon. He aquí cómo bajar por la madriguera del conejo:
